Une intelligence artificielle pour distinguerla toux des patients atteints de Covid-19
Pour lutter contre la crise du Covid-19, il faut mettre tous les atouts de notre côté. Pourquoi ne pas se servir de la technologie pour faire avancer la guerre contre le virus? C’est ce que se sont dits des chercheurs américains du MIT (Massachusetts Institute of Technology) en développant une intelligence artificielle.
Identification grâce à la toux du patient
Afin de pallier aux tests ORL classiques, jugés longs, coûteux et fastidieux, mais aussi pour accélérer la détection des personnes atteintes par le virus, l’équipe de chercheurs a mis au point un algorithme d’intelligence artificielle très intéressant. En fonction du son de la toux d’un patient, il permettra d’identifier si un patient tousse à cause de la Covid-19 ou pour une toute autre raison.
Déjà à l’époque, la même équipe avait réussi à détecter des pneumonies, asthme et autres maladies neuromusculaires grâce à une intelligence artificielle bien rodée.
Toujours en phase d’expérimentation
Grâce à la plus grande base de données disponibles concernant les patients, ils ont testé leur bébé. L’algorithme a repéré 100% des porteurs asymptomatiques et 98,5% des personnes qui avaient des symptômes. De plus, de faibles taux de résultats des faux positifs (83%) et de faux négatifs (94%) ont été enregistrés. Des tests supplémentaires doivent encore être réalisés pour vérifier la véracité des chiffres proposés.
En effet le projet est toujours en phase d’expérimentation et n’a pas encore été validé officiellement par les spécialistes de la santé. Cependant, il pourrait permettre de différencier les types de patients plus rapidement et constitue une belle avancée pour la lutte contre de futurs virus.
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